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一线|罗汉堂发布数据和隐私报告:“隐私悖论”全球都普遍存在

发布时间:2021-04-22 | 发布者: 东东工作室 | 浏览次数:

4月20日,在“博鳌亚洲论坛”期间,全球开放型数字经济研究机构罗汉堂发布了《了解大数据:数字时代的数据和隐私》报告。

该报告由罗汉堂内部研究团队与外部学者共同完成,其中包括迈克尔·斯宾塞等四名因开创信息经济学而获得诺贝经济学奖的学者。报告主要通过经济学理论框架,回应了数据的价值,数据分享的风险和解决方案,融易资讯网(www.ironge.com.cn)消息 ,数据治理的原则等数字时代最基础、同时也是最重要的问题。同时还尝试建立了一套理解数据的整体性框架。

作为报告的主要撰写者,诺贝尔经济学奖得主及罗汉堂学术委员迈克尔·斯宾塞认为,从全球用户的行为看,都存在“隐私悖论”,就是用户一边担忧自己的隐私风险,同时又愿意为了某种使用便利来让渡自己的一些隐私信息。

他表示,在数字时代,只有认清数据的本质和价值,才能真正找到合理利用的方向和方法。报告对数据的收益、成本和风险进行了评估,势必会因为被学术引用进而引发对报告的进一步讨论和研究,将真正推动数字时代信息经济学领域的进展。

数字时代,信息因为被数字化,其数据量、数据的广度以及收集和分析处理速度都在迅速地增加,也就是大数据的3V理论。《报告》指出,大数据从连接、决策和信任三个层面带来了前所未有的价值,一是数据带来了前所未有的连接和参与,彻底改变了人类参与协作的范围和深度;二是大数据可以带来更明智的决策,让中小企业和贫困人群这些处于信息弱势地位的主体受益;三是信息分享在线上的买家和卖家之间建立信任,市场规模因此扩大,引入更多良性竞争。

在保护个人隐私方面,这份《报告》提出了解决方法,即需要将隐私工程(privacyengineering)和隐私增强技术(privacy-enhancingtechnologies,PETs)结合起来。换句话说,就是要将保护个人隐私的意识,融入到产品的开发和设计中去,同时结合隐私保护技术,这样才能达到有效保护个人隐私的目的。

另外,《报告》还提出了一个称为“数据演算”的模型,模型指出,生产者和主体在数据生产、使用、利益分配和风险管理过程中都紧密相连;数据价值与大数据的整个生命周期不可分割。如果有恰当的机制设计和先进的技术,隐私风险和数据分享带来的收益两者权衡就能变得可控。

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