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人工智能在天津

发布时间:2018-12-17 | 发布者: 东东工作室 | 浏览次数:

2018-12-06 09:02:28    华夏经纬网

  我市加快互联网基础设施建设

  以大数据

  驱动人工智能发展

  近年来,我市抢抓新一轮科技革命和产业变革的战略机遇,不断加快培育数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态,助力天津高质量发展。

  大数据是信息化发展的新阶段,信息化的核心是互联网,而构建互联网的第一要务是基础设施建设。我市实施“宽带天津”战略,加快构建高速、移动、安全、泛在的新一代信息基础设施,互联网出口带宽现已达到17756.5Gbps,光纤入户能力1143万户,光纤宽带用户达到308.8万,4G基站总数达到3.4万个,实现4G网络全覆盖;推动建立中国电信窄带物联网开放实验室、中国移动5G开放实验室,建成腾讯、华为、易华录、太平洋电信四大数据中心。

  “今年,天津市大数据管理中心正式成立,实现全市数据资源统筹管理和共享开放数据资源基础平台统筹建设,加快推动大数据全业态发展,发力‘数字天津’建设”。市委网信办相关负责人介绍,目前,我市已初步建成政务资源统一共享平台,实现与国家平台的级联对接和跨省数据交换,实现与市区政务部门、相关公共服务机构互联互通,共享政务数据资源和公共数据资源1369类,上线数据总量34.33亿条,涵盖50个市级政务部门、7个区以及能源集团、水务集团等公共服务机构。全市已有10多个部门基于共享平台进行数据交换,在线支撑各类业务办理。

  互联网核心技术的创新和突破是我市网信事业发展的重中之重。天津飞腾与天津麒麟着力共建的“麒麟飞腾”自主可控基础平台,在关键技术、应用生态建设等方面已取得了一定的竞争优势。目前,我市已经成为全国为数不多的拥有较为完整的国产基础大数据技术产业布局的地区,拥有飞腾、麒麟、曙光、南大通用等领军企业,覆盖芯片、操作系统、服务器、数据库四大类基础产品。国家超级计算天津中心依托“天河一号”构建以应用驱动的大数据与超级计算、云计算融合平台,在生物基因、医疗健康、智慧港口、油气能源等领域开展服务支撑和应用示范。

  良好的生态少不了政策的引导和支持。近年来,我市相继出台《关于营造企业家创业发展良好环境的规定》《天津市“海河英才”行动计划》,营造有利于创新创业和人才聚集的良好环境,发布《天津市加快推进智能科技产业发展的若干政策》,设立100亿专项资金和1000亿产业基金,对智能终端产品、传统产业智能化改造和智能化应用、大数据、网信军民融合等重点领域强化支持。

  “与此同时,我们也在从‘自己干’转向更加注重政策统筹、布局统筹、资源统筹、任务统筹,通过协同推进的工作模式,形成了推动信息化发展的合力。”市委网信办相关负责人介绍,去年,我市高新技术产业增加值增长10.4%,对工业增长的贡献率达64.6%,战略性新兴产业增加值占工业比重20.8%,同比增长3.9%。

  “人工智能”在高校

  南开大学人工智能学院:

  做精智能机器人技术 推进多学科交叉研究

  今年5月举办的第二届世界智能大会期间,南开大学人工智能学院正式挂牌成立。该学院在智能机器人研究领域尤为擅长,建设有全国最早的国家863计划智能机器人主题开放网点实验室和机器人产业化基地。

  “机器人是智能制造业的核心,也是各种人工智能方法的一个很好的载体,”南开大学人工智能学院院长方勇纯介绍,“我们研制的机器人,有可用于车间港口的大型智能起重机,也有小到仅50克的扑翼机器人。”

  以智能起重机为例,以往这样大型的起重机需要人坐在很高的天车上手动操作,下面悬挂的重物摆动得也很厉害,安全隐患非常大。经过智能化改造以后,完全无人操作,通过智能优化,在保证速度的同时悬吊重物的摆动幅度也大大减小,最终定位误差不超过五厘米。

  扑翼机器人是一种超小型的飞行器,外形有点像蜻蜓,可用于军事侦察等领域。“为什么不使用带螺旋桨的无人机?”面对记者的疑问,方勇纯解释,螺旋桨无人机很难做到足够小且“扇动翅膀”的能量效率高。利用扑翼这一仿生原理,加上目前小型化的芯片和计算设备,就可以做出更小巧隐蔽的飞行器。

  “我们还有一个比较成熟的应用是克隆机器人。2017年,赵新教授完成世界首批17头机器人操作的克隆猪。”方勇纯介绍,以往动物克隆都是实验室人员手工操作,依赖于个人经验,成功率低。现在通过智能机器人来操作,可以实现批量化精准操作,这对于畜牧业的优良品种育种有着十分重要的意义,产业化应用前景广阔,目前正在推动在天津落地。

  天津大学人工智能研究:

  “软”“硬”兼备 学科体系完整

  天津大学人工智能学院成立于今年5月的第二届世界智能大会期间,与计算机学院、软件学院、信息安全学院共同组建为“智能与计算学部”。

  天津大学副校长王树新教授在接受记者采访时介绍,天津大学人工智能既有研究内核、基础等偏“软”的方面的学科,又有注重产品应用的“硬”的学科。“人工智能+”衍生出智能制造、智能医学工程、智能电网、智能无人系统、智能网联汽车等多个研究方向。

  天津大学人工智能学院拥有多个教师团队,分别从事脑认知机理与计算模型、机器学习、图像处理与识别、智能语音处理等方面的研究。先后承担了国家973计划项目、重点研发计划项目、国家重大专项、自然基金重点项目数十项,研究成果应用于智慧城市、健康养老、公共安全、文物保护、灾害预测等领域。

  “在机器学习方面,我们一部分教师在做深度学习方面的研究,但也有部分教师在研究度量学习、迁移学习、多模态学习和不确定性学习等。”天津大学人工智能学院院长胡清华介绍,经过几十年的发展,机器学习已经发展出来丰富的算法体系,深度学习只是其中一类。“研究方向的差异化、学术观点的多样性是保证学术繁荣的重要基础。”

  胡清华举例说,在实际应用中,我们面对的学习任务并不一定积累了充足的数据,单纯依赖深度学习并不见得能得到一个好的模型。现实生活中智能系统不仅要应对多源异构的混杂数据,而且用于学习的数据可能还存在许多缺失的、不完备的,甚至错误的信息。智能系统尤其是工作在开放复杂环境的自主智能系统,还需要面临陌生环境、未知世界的挑战。

  “人工智能”是什么

  人工智能,是指在机器(计算机、机器人等)上实现相当于乃至超越人类的感知、认知、决策行动等智能行为。1956年夏天,科学家们首次提出“人工智能”的概念。

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